当前所在位置: 网站首页 -- 通知公告 -- 正文

通知公告

通知公告

万搏助手最新版下载2022年暑期全英文课程选课通知
作者:编辑:朱树国审核:时间:2022-06-21点击:

2022暑假期间,工学院面向本科生开设了 4 门全英文课程,现就选课事宜通知如下:

一、选课对象要求及上课时间安排

Course

Student Rank

Sections

Class Size

Teaching    Date

Teaching timeBeijing time

Introduction to AI and Deep Learning

Undergraduate/graduate students

16 credit hours

32

8.2—8.9

1700-19:00

Computer   Graphics

Undergraduate/graduate students

16 credit hours

32

8/9-8/13, 8/16

15:00-18:00

Process   design and techno-economic analysis

Undergraduate/graduate students

16 credit hours

32

7.11—7.16

9:30-12:00 AM;

Pesticide   Application

Undergraduate/graduate students

16 credit hours

32

7/11—7/15

8:30-11:30 am,

二、选课方式及时间

选课方式扫码报名,或点击此链接报名https://jinshuju.net/f/O3jv0c按学生报名先到先得,额满即止。

学生选课后需加入相应课程QQ群,联系助教确认选课。

选课时间:2022621日—75


三、课程说明

授课方式:各课程采用线上直播教学模式。

授课教师:课程主讲教师均为外籍教师,拥有丰富教学经验,且每门课程安排我院相关专业教师担任助教,全程参与学业辅导及教学管理工作。

成绩记载:所修课程成绩均如实记入学生学籍档案,不参与GPA计算。因每学期开设课程的不确定性,已修读课程出现不及格情况,不能保证有重修机会。

学分认定:完成课程学习且考核合格的学生,可获得相应通识课程学分。学生也可以对照本专业人才培养方案,根据《华中农业大学本科生学分认定和转换管理办法》的规定,申请学分认定或转换。

四、学习要求

1.本次课程教学时间相对集中,学习强度较大,为保证学习效果,每位同学选课不超过2门;

2.为保障课程正常运行,学生须在选课前仔细阅读课程简介(见附表1),课程不安排试听,选课结束后不接受补、退选申请。

3.选课截止之后,选课学生须加入相应课程QQ群(见附表2),按课表上课并按要求参加相关课程活动。

咨询电话:87282219 (工学院院教务管理办公室),联系人:朱老师


工学院

2022622


附表1学院2022年暑期课程简介

No

Course

Instructor

Credits

1

Introduction to AI and Deep Learning

人工智能与深度学习概述

Introduction to AI and Deep   Learning. 16 hours of lectures + assignments for self study. This module   is targeted at MSc level students. The students will need access to Matlab   and Matlab Machine Learning and Deep Learning Toolboxes for self-study.

Dr Yulia Hicks

1

2

Computer Graphics计算机图形学

本课程介绍计算机图形学原理,技术,2D/3D图形的生成工具,以及3D物体的建模。学生还将学习用Java语言进行计算机图形学的编程。

Xianfang Sun

1

3

Process design and techno-economic   analysis

过程设计和技术经济分析

系统地了解和掌握技术经济分析与决策的基本理论和方法,以及在过程工艺设计方面的应用

Liang Yu

1

4

Pesticide Application 农药施用技术

课程从农药施用的靶标、农药类型及剂型、地面施药机具、航空施药机具、农药高效施用、雾滴飘移控制到不同施药方法的成本及收益等方面全面介绍农药施用技术。

Andrew Hewitt

1


附表2 学院2022年暑期课程QQ群号(选课后务必进群)

序号

课程名称

课程群号

1

Introduction to AI and Deep Learning

637411870

2

Computer Graphics

659579770

3

Process design and techno-economic   analysis

675037852

4

Pesticide Application

634027540